㈠ 每天的工作

        

        ① 检查 alert.log

        

        ② 环境确认

           

           ● 数据库实例是否正常工作

           

              ▼ ps –ef|grep ora_

              ▼ select status from v$instance

     

           ● 监听器是否正常工作

              

              ▼ lsnrctl status 

              

           ● 表空间是否出故障

              

              ▼ select tablespace_name,status from dba_tablespace;

              

           ● 控制文件、日志文件是否正常

              

              ▼ v$controlfile

              ▼ v$log、v$logfile

              

        ③ 性能监测

           

           ● 按业务峰值情况，对数据库性能数据进行定时采集

           ● 检查数据库的主要性能指标

           ● 检查最消耗资源的SQL语句变化情况

           ● 检查是否有足够的资源、主要注意以下：

              

              ▼ 所有表空间的剩余空间情况 

              ▼ 识别出一些异常的增长 

              ▼ 检查CPU、内存、网络、存储等是否异常

     

              

        ④ 定时任务的检查

           

           每天检查晚间定时执行脚本

           

           ● 备份脚本日志

           ● 统计信息采集脚本日志

           ● 定时数据抽取/转换/装载脚本

           ● 日志文件整理脚本

     

     

        ⑤ 坚持每天看Oracle 官方文档一个小时 -_-#

        

        

        

      

      ㈡ 每周的工作

        

        ① 空间使用分析

           

           ● 监测数据量总体增长情况

           ● 按表空间分析使用率增长情况 

           ● 表空间碎片整理

              =>alter tablespace <tablespace_name> coalesce;

              

           ● 各segment的数据碎片、chained row/migrate row等问题

              根据具体情况制定相应的策略，同时也及时发现潜在的问题

      

        

        ② 索引碎片分析

           

           ● 监测索引的碎片情况，根据情况制定索引的重建频率以提高索引使用效率

              => analyze index <index_name> invalidate structure  

              => select name,del_lf_rows_len,lf_rows_len,(del_lf_rows_len/lf_rows_len)*100 from index_stats

                 索引碎片率(%) = (被删除的索引长度/索引总长)*100 

              => alter index <索引名> rebuild

              => alter index <索引名> coalesce

              

           ● 监测索引的使用情况，根据使用情况，删除未使用的索引，并添加能提高查询和处理性能的索引

             => alter index <索引名> monitoring usage

             => alter index <索引名> nomonitoring usage

             => select index_name,used from v$object_usage

             

        

        ③ 数据整理工作

           

           ● 清理和备份一周所产生的Alert日志、跟踪文件、dump文件

           ● 清理和备份过期的数据库性能数据，以保证数据库性能监控的连续性和有效性

           

           

                 

     

      ㈢ 每月的工作

     

        ● 全面分析一次STATSPACK报告/AWR 

        ● 数据库主要性能指标

        ● 数据库主要等待事件

        ● 最消耗内存资源的SQL语句

        ● 最消耗I/O资源的SQL语句

        ● 恢复演练以保证备份的有效性

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By David Lin

2013-06-14

Knowing youself is the height of wisdom